プログラミングに興味はあるけれど、何から始めたらいいかわからない
どのプログラミング言語を学べばいいの？
将来に役立つプログラミング言語を学びたいけど、どれがベスト？
と悩んでいませんか？
大学生活は学びのチャンスが豊富にある貴重な時間。
今、プログラミングスキルを身につけることは、論理的思考や問題解決力を養うだけでなく、就職活動でも他の学生との差をつける強力な武器になります。
この記事では、需要が高く、将来性が期待できるプログラミング言語を学びやすさの観点から徹底解説します。
さらに、あなたに最適な学習方法や進め方も具体的に紹介し、プログラミング学習の道を確実に進めるためのガイドを提供します。
Contents
大学生がプログラミングを学ぶ５つのメリット
学習時間が確保できる
大学生は比較的自由な時間が多いため、プログラミング学習に十分な時間を割くことができます。
社会人になると、仕事や他の責任が増え、学習に割ける時間が限られます。
しかし、学生のうちは授業や課外活動の合間を活用して、集中して学ぶことが可能です。
この柔軟な時間管理こそが、大学生がプログラミングを学ぶ大きなメリットです。
日々のスケジュールに学習時間を組み込みやすく、効率的な学習習慣を身につけることができます。
論理的思考力や問題解決力が身につく
プログラミングは、ただコードを書くことではありません。
コードを使って、複雑な問題を分解し、論理的に解決するスキルが求められます。
これにより、プログラミングを学ぶことで自然に論理的思考力と問題解決力が養われます。
これらのスキルは、プログラミングだけでなく、将来のどんな職業でも役立つ普遍的な力です。
特に、論理的に物事を考え、問題を多角的に分析できる力は、社会に出てからの大きな武器になります。
割引価格でスクールを利用できる
多くのプログラミングスクールでは、学生向けに特別な割引価格を提供しています。
この学生割引を利用することで、より手軽に質の高いプログラミング教育を受けることができます。
特に有名なオンラインスクールや短期間で集中的に学べるプログラムは、社会人には高価になることが多いですが、学生のうちならば経済的な負担を抑えながら学べるのが魅力です。
このチャンスを逃さず、将来に向けて賢く投資することができます。
就職活動で有利になる
近年、IT業界に限らず、多くの企業がプログラミングスキルを持つ学生を高く評価しています。
プログラミングの知識があることは、IT分野に限らず、デジタルマーケティングやデータ分析など、さまざまな分野での活躍を見込まれる要因となります。
特に、企業のデジタルトランスフォーメーションが進む中、プログラミングスキルを持つ人材は引く手あまたです。
就職活動で他の学生との差をつけるためにも、今のうちにプログラミングスキルを磨いておくことは非常に有利です。
フリーランスや副業など選択肢が増える
プログラミングスキルがあれば、就職以外の選択肢も広がります。
特に、フリーランスや副業としてプログラミングを活用できるチャンスが多くなります。
大学生のうちから小さな案件を受けて実績を積み、フリーランスとしてのキャリアをスタートさせることも可能です。
社会人になってからも副業として活かせるため、収入源を増やすことができ、経済的な自由を手に入れる道も開けます。
おすすめのプログラミング言語10選
おすすめのプログラミング言語は、いずれも大学生が将来のキャリアに向けて学ぶ価値のあるものばかりです。
特に自分の目指す職業や興味のある分野に合わせて選択することで、効率よくスキルを身につけることができます。
Java
特徴
Javaは、特に企業の業務システムや大規模なウェブアプリケーションの開発で多く利用されているプログラミング言語です。
特に堅牢性と移植性に優れ、どんなプラットフォームでも動作します。
そのため、銀行や通信などの重要な業務システムでも信頼され、使用されています。
なれる職業
- システムエンジニア
- バックエンドエンジニア
- Androidアプリ開発者
需要の高さ
汎用性: ★★★★☆
将来性: ★★★★☆
学習のしやすさ
難易度: ★★★☆☆
学習リソースの豊富さ: ★★★★★
Javaは多くの企業で利用されているため、今後も安定した需要があります。
学習の難易度は中程度ですが、リソースが非常に豊富で初心者でも学びやすいです。
Python
特徴
Pythonは、その簡潔な文法と使いやすさから、初心者に非常に適したプログラミング言語です。
データ分析、AI開発、機械学習、Web開発など幅広い分野で使用されています。
最近では特にAIやビッグデータ関連の分野で注目されています。
なれる職業
- データサイエンティスト
- 機械学習エンジニア
- AIエンジニア
- Web開発者
需要の高さ
汎用性: ★★★★★
将来性: ★★★★★
学習のしやすさ
難易度: ★★☆☆☆
学習リソースの豊富さ: ★★★★★
Pythonは非常に高い汎用性を持ち、将来性も抜群です。
AIやデータサイエンスの分野が成長を続ける中、Pythonの需要はますます高まっています。
文法がシンプルで、初心者にとって学びやすい言語です。
Ruby
特徴
Rubyは、日本人の開発者が作成したプログラミング言語で、特にWebアプリケーション開発に強みを持っています。
特にフレームワーク「Ruby on Rails」を使用することで、素早くWebサービスを構築できるため、スタートアップ企業でよく採用されています。
なれる職業
- Web開発者
- フルスタックエンジニア
需要の高さ
汎用性: ★★★☆☆
将来性: ★★★☆☆
学習のしやすさ
難易度: ★★★☆☆
学習リソースの豊富さ: ★★★★☆
Rubyは、Web開発に特化しており、特にスタートアップで需要があります。
ただし、他の言語に比べると汎用性はやや低めです。
学習リソースは豊富で、初心者でも比較的簡単に習得できます。
Swift
特徴
Swiftは、Appleが開発したプログラミング言語で、iOSやmacOSのアプリケーション開発に使用されています。
コードがシンプルで、高いパフォーマンスを発揮するため、モバイルアプリの開発者には非常に人気があります。
なれる職業
- iOSアプリ開発者
- モバイルアプリ開発者
需要の高さ
汎用性: ★★★☆☆
将来性: ★★★★☆
学習のしやすさ
難易度: ★★★☆☆
学習リソースの豊富さ: ★★★★☆
SwiftはApple製品向けのアプリ開発に特化しており、今後もAppleの製品が普及する限り、需要は安定して高いです。
学習の難易度は中程度ですが、公式ドキュメントやリソースが豊富です。
R
特徴
Rは、統計解析やデータ分析に特化したプログラミング言語です。
特にデータサイエンスや学術研究の分野で広く使用されています。
データの可視化や統計処理に強みがあり、大規模なデータ分析を行う際に非常に有用です。
なれる職業
- データアナリスト
- データサイエンティスト
需要の高さ
汎用性: ★★☆☆☆
将来性: ★★★☆☆
学習のしやすさ
難易度: ★★★★☆
学習リソースの豊富さ: ★★★☆☆
Rはデータ分析分野で強力なツールですが、他の分野での汎用性はやや低めです。
ただし、データサイエンス分野の需要が高いため、専門職を目指す学生には非常に価値があります。
C言語/C++/C#
特徴
C言語は歴史が古く、システム開発や組み込みシステムで広く利用されています。
C++は、C言語にオブジェクト指向を加えた発展形で、ゲーム開発や高パフォーマンスのシステム開発で利用されます。
C#は、Microsoftが開発した言語で、Windowsアプリケーションやゲーム開発で使用されています。
なれる職業
- 組み込みエンジニア
- ゲーム開発者
- システムエンジニア
需要の高さ
汎用性: ★★★★☆
将来性: ★★★☆☆
学習のしやすさ
難易度: ★★★★★
学習リソースの豊富さ: ★★★☆☆
C言語やC++は学習の難易度が高いですが、システム開発やゲーム業界で今も非常に需要があります。
C#はMicrosoft関連の開発に強く、Windows環境での開発に向いています。
PHP
特徴
PHPは、Web開発に特化したサーバーサイドのプログラミング言語です。
特にWordPressなどのCMSや、動的なウェブサイトの構築に多く使用されており、インターネット上の多くのサイトで採用されています。
なれる職業
- Web開発者
- バックエンドエンジニア
需要の高さ
汎用性: ★★★☆☆
将来性: ★★★☆☆
学習のしやすさ
難易度: ★★☆☆☆
学習リソースの豊富さ: ★★★★☆
PHPは、Web開発で非常に人気の高い言語であり、初心者にとっても学びやすいです。
ただし、将来性については他の言語に押されている部分もあり、専門的な用途が多いです。
JavaScript
特徴
JavaScriptは、Webブラウザ上で動作するプログラミング言語で、フロントエンド開発に欠かせない存在です。
インタラクティブなウェブサイトやWebアプリケーションの開発に使用されており、広範囲にわたるライブラリやフレームワークが存在します。
なれる職業
- フロントエンドエンジニア
- Web開発者
需要の高さ
汎用性: ★★★★★
将来性: ★★★★★
学習のしやすさ
難易度: ★★☆☆☆
学習リソースの豊富さ: ★★★★★
JavaScriptは、Web開発には欠かせない言語であり、今後も高い需要が期待されます。
初心者にとって学びやすく、豊富なリソースがあるため、最初に学ぶ言語としても適しています。
Kotlin
特徴
Kotlinは、Googleが公式にAndroidアプリ開発のために推奨しているプログラミング言語です。
Javaと互換性があり、コードがよりシンプルで、エラーを防ぐための機能が充実しています。
Androidアプリ開発を目指す学生には非常に魅力的な言語です。
なれる職業
- Androidアプリ開発者
- モバイルアプリ開発者
需要の高さ
汎用性: ★★★☆☆
将来性: ★★★★☆
学習のしやすさ
難易度: ★★★☆☆
学習リソースの豊富さ: ★★★★☆
Kotlinは、モバイルアプリ開発に特化しているため、汎用性はJavaScriptほどではありませんが、Android市場の成長に伴い、今後の需要も増えるでしょう。
Javaに近いため、Javaを学んだ後にKotlinを習得することも容易です。
HTML/CSS
特徴
HTMLとCSSは、ウェブページを作成するための基本的なマークアップ言語です。
HTMLはウェブページの構造を作り、CSSはそのデザインを制御します。
JavaScriptと組み合わせて動的なウェブサイトを作成するための土台として重要です。
なれる職業
- フロントエンドエンジニア
- Webデザイナー
- Web開発者
需要の高さ
- 汎用性: ★★★★★
- 将来性: ★★★★☆
学習のしやすさ
- 難易度: ★☆☆☆☆
- 学習リソースの豊富さ: ★★★★★
HTMLとCSSは、Web開発の基本中の基本であり、学習の難易度が非常に低いのが特徴です。
Web業界で働くなら必須のスキルであり、需要も高いです。
学習リソースも豊富で、初心者にとって最も学びやすい言語です。
プログラミング学習の進め方
これらのステップでしっかりと進めていくことで、プログラミングの学習は確実に進展し、自分の目指す未来に一歩近づくことができるでしょう。
1. 目標を立てる
プログラミング学習を効果的に進めるためには、最初に具体的な目標を立てることが重要です。
例えば、
- 将来はAI開発に関わるエンジニアになりたい
- 自分のアプリを作りたい
といった目的を明確にすることで、どの言語を学ぶべきか、どのように学習を進めるべきかがはっきりしてきます。
目標が明確であればあるほど、モチベーションを保ちやすく、学習の進捗を実感しやすくなります。
2. 学習計画を立てる
目標を設定したら、それに向けた学習計画を立てましょう。
プログラミング言語の選定や学習の期限を決めることが重要です。
例えば、Web開発を目指すならJavaScriptやHTML、CSSが優先されるでしょうし、データサイエンスを目指すならPythonやRが適しています。
目標に合わせた言語選び
学習したい分野や職業に合わせて、プログラミング言語を選びましょう。
汎用性の高い言語を選べば、広い分野で活用できますが、専門的な分野を目指す場合にはその分野に特化した言語を学ぶ方が効率的です。
期限を設定する
学習の進捗を把握しやすくするために、具体的な期限を設定しましょう。
たとえば「3か月で基礎をマスターする」や「半年以内にポートフォリオを完成させる」といった期限が有効です。
これにより、学習が計画通り進んでいるかを定期的に確認できます。
3. プログラミングを身に付ける
学習計画を立てたら、それに基づいて適切な学習方法を選びましょう。
プログラミングの学習方法にはいくつかの選択肢があり、それぞれに利点があります。
書籍/参考書
書籍は体系的に学べるため、基礎をしっかり固めるのに適しています。
特に、文法や理論をしっかり学びたい場合には、書籍から学ぶことで理解が深まります。
学習サイト
オンライン学習サイトは、実践的なスキルを身に付けるのに効果的です。
インタラクティブな課題を通して、実際にコードを書きながら学べるため、効率的にプログラミングスキルを向上させることができます。
無料のリソースも豊富にあるので、最初の一歩として利用するのもおすすめです。
プログラミングスクール
独学が難しいと感じた場合、プログラミングスクールを活用するのも一つの方法です。
特に、現役のエンジニアが講師としてサポートしてくれるスクールは、理解の難しい部分もすぐに質問でき、効率的に学習を進めることができます。
また、就職支援やキャリアサポートが充実しているスクールも多く、未経験からプロへの道をサポートしてくれる強い味方となります。
大学生におすすめのプログラミングスクールはこちらの記事をご覧ください。
4. ポートフォリオを作成する
プログラミングのスキルを身につけたら、それを実際に形にすることが大切です。
ポートフォリオを作成することで、学んだスキルを他者にアピールできるだけでなく、自分自身の学習の成果を確認することができます。
ポートフォリオには、自分で開発したアプリケーションやウェブサイト、解決した問題などを含めましょう。
これにより、就職活動やフリーランスでの仕事獲得時に、自分のスキルを具体的に示すことができます。
さらに、ポートフォリオは自身の成長を実感する場でもあり、モチベーションの維持にもつながります。
学習で気を付ける４つのポイント
プログラミング学習を成功させるためには、以下のポイントに気を付けて進めることが重要です。
これらを実践することで、確実にスキルを身に付けることができるでしょう。
目標や計画は具体的かつ期限を決める
プログラミング学習を効果的に進めるためには、最初に立てる目標や計画を具体的にすることが重要です。
「とりあえずプログラミングを学びたい」では漠然としすぎており、モチベーションの維持が難しくなります。
たとえば、
- 6か月でウェブサイトを作れるようになる
- 3か月でPythonを使ったデータ分析をマスターする
といった具合に、明確で期限付きの目標を設定しましょう。
これにより、学習が計画通り進んでいるかを常にチェックでき、達成感も得やすくなります。
すぐに身につくと思わない
プログラミングはすぐに習得できるものではありません。
時間をかけて積み重ねることで、少しずつ理解が深まり、スキルが向上します。
特に初学者にとって、最初は難しく感じるかもしれませんが、学び続けることで必ず上達します。
焦らず、一つ一つの課題に向き合い、地道に進めることが大切です。
短期的な成果を求めるよりも、長期的な視点で学習を続けましょう。
手を動かしながら学ぶ
プログラミングの学習で最も重要なのは、手を動かして実際にコードを書くことです。
知識として頭に入れるだけでは不十分で、実際に自分でコードを書いて動かしてみることで、本当に理解できたかどうかがわかります。
特にエラーを経験することも成長の一部です。
エラーを解決する過程で理解が深まり、自分の中に知識が定着します。
書籍や動画を見て学ぶだけでなく、必ず実際のプログラムを作成することを習慣化しましょう。
質問できる環境を作る
学習中にわからないことが出てくるのは当然のことです。
そのため、疑問があったときにすぐに質問できる環境を作っておくことが大切です。
たとえば、プログラミングスクールに通って講師に質問する、オンラインコミュニティに参加して他の学習者と意見交換するなどが効果的です。
独学では限界がある場合も多いため、他人に助けを求められる環境を整えておくことで、学習効率が格段に向上します。
質問をため込まず、積極的に他者の知識を活用しましょう。
まとめ
- 自分の目標を明確にして、それに合ったプログラミング言語を選び、計画を立てましょう。
まずは将来やりたいことを考え、そのためにどの言語が必要か調べて、学習をスタートしてください。 - 学習中は必ず手を動かしながら進め、実際にコードを書いて理解を深めましょう。
知識だけでなく、実践を重ねることでスキルが確実に身につきます。小さなアプリやウェブサイト作成に挑戦してみましょう。 - 学習の途中で疑問や問題に直面したら、すぐに質問できる環境を作りましょう。
プログラミングスクールやオンラインコミュニティを利用して、他の学習者や講師からサポートを受けることで、スムーズに学習を進められます。
これらを実践すれば、確実にプログラミングスキルを身に付け、将来のキャリアに役立てることができます。
次の一歩を踏み出し、今すぐ学習を始めましょう！
どうも！
プログラミング未経験からSEとして就職したマックです。